洪水是一个全球性问题——本月佛罗伦萨飓风的必要后果显而易见——全球每年大约有2．5亿人不受其影响。作为GooglePublicAlerts（Google公共安全警报）项目的近期措施，Google于是以利用人工智能来改良洪水警报。Google利用AI和“最重要”计算能力以“创立更佳的预测模型来预测洪水将发生于何时何地。

”该系统收录于了历史事件、河流水位读数、地形和海拔等数据，然后分解地图，并为每个方位继续执行数十万次的仿真。河流洪水预报模型不仅可以“更加精确地预测洪水有可能再次发生的时间和地点，还可以预测事件的相当严重程度。”标准的洪水仿真，其中统合了印度海得拉巴的河流公开发表数据，右图则用于Google的模型获得更加高分辨率、更高准确性的近期预测结果。

Google目前早已开始用于该系统在印度公布洪水预警。未来，Google将把涉及预测能力扩展到全球其他地区。

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